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RAG

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Definition

RAG は、生成モデルの回答に検索された外部情報を組み合わせる Retrieval-Augmented Generation の手法です。

Background

2020 年の Lewis らの研究以降、LLM が外部文書や知識ベースを参照して回答する代表的な設計として広まりました。

Position

Knowledge Graph やメモリ基盤と並ぶ、外部知識を LLM に渡す方法として位置づきます。

Distinctions

  • RAG は知識そのものの構造ではなく、検索と生成を組み合わせるアーキテクチャです。
  • Knowledge Graph は知識表現、RAG は参照された情報を生成に使う処理方式です。
外部参照 Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks Paper

この概念に対して、一次情報または外部出典を優先して参照先にしています。

Sources

RAG の概念マップ。

ページ内関連

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    引用: AI・LLM・オントロジー・組織記憶

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    引用: 調査プロセス: LLMの学習・微調整・RAG・エージェントの使い分け

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