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Knowledge Graph

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Definition

Knowledge Graph は、実体、概念、属性、関係をノードとエッジとして表し、知識を接続された構造として扱う表現です。

Background

Semantic Web の RDF/OWL 系譜と、検索・推薦・企業データ統合で使われるグラフ型知識表現の流れが重なっています。

Position

Ontology が意味の設計図、RDF/OWL が標準表現、Graphiti が時間変化を含む実装例、RAG が検索・生成側の隣接概念として並びます。

Distinctions

  • Graph database は保存・問い合わせの技術であり、Knowledge Graph は意味づけされた知識構造を指します。
  • 単なるネットワーク図ではなく、ノードと関係の意味が重要です。

この概念に対して、一次情報または外部出典を優先して参照先にしています。

Knowledge Graph の概念マップ。

ページ内関連

  • Graphiti と MCP で作る AI エージェント記憶基盤
    3. temporal knowledge graph は、関係が変わる、状態が遷移する、出典や時点を追いたい、という問題に効く。一方で、静的な FAQ、単発の文書検索、トランザクションの正本管理には過剰である。
    引用: Graphiti と MCP で作る AI エージェント記憶基盤

    ai-systems

  • オントロジー概念の基礎と実務活用
    2. taxonomy、controlled vocabulary、schema、data model、knowledge graph はオントロジーと重なるが同一ではない。オントロジーは「何をどういうものとして扱うか」を明示する意味モデルである。
    引用: オントロジー概念の基礎と実務活用

    knowledge-systems

  • 調査プロセス: Graphiti と MCP で作る AI エージェント記憶基盤
    利用環境 - model: gpt-5.4-mini - skill: .codex/skills/research-report/SKILL.md - prompt source: ops/codex/prompts/daily-issue-research.md 調査命令 - 調査対象: Graphiti と MCP で作る AI エージェント記憶...
    引用: 調査プロセス: Graphiti と MCP で作る AI エージェント記憶基盤

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  • 調査プロセス: オントロジー概念の基礎と実務活用
    - 指定カテゴリ・slug: knowledge-systems / ontology-concept - 関連タグ: Ontology, Knowledge Graph, Semantic Web, AI - 主要な制約: 一次情報または信頼できる公開情報を優先し、主張、根拠、限界、実務含意を分けて書く。
    引用: 調査プロセス: オントロジー概念の基礎と実務活用

    knowledge-systems

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