AI Codingプラクティス: 成功確率を上げるための設計論
AI Codingは「任せる量」ではなく「成功確率を上げる設計」で捉えるべきだ。文脈、操作面、検証、統制のエンジニアリングプラクティスを整理する。
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ブラウザE2Eをエージェントに任せるためのMCP、CLI、Agent Skillsを、ログイン済みセッション活用、再現性、CI適性、実務導入方針で整理する。
OAuth 2.1 PKCE、OIDC、MCPサーバー、Claude系クライアントの認証認可フローを実務向けに整理する。