Jun 16, 2026 ai-systems LLMの限界と幻覚: 事実性・評価・品質保証をどう設計するか 幻覚がなぜ起きるかを学習目的と推論時挙動から整理し、ベンチマーク評価と実務評価の違い、RAG・検証・引用・ツール利用の限界、運用上の品質保証プロセスをまとめる。
Jun 15, 2026 ai-systems LLMの学習・微調整・RAG・エージェントの使い分け 事前学習、ファインチューニング、プロンプト、RAG、ツール利用、エージェントを、何を変える技術かという軸で整理し、実務での選び方を示す。